[发明专利]孤岛检测状态的识别方法及装置、存储介质、处理器在审
申请号: | 201810404742.9 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108647275A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 任雪桂;李伟;鞠力;方晴 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网公司;北京电力经济技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62;G01R31/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;董文倩 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种孤岛检测状态的识别方法及装置、存储介质、处理器。其中,该方法包括:根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数,其中,所述公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点;根据得到的小波系数确定样本训练库;采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行计算,根据计算结果识别孤岛检测状态。本发明解决了孤岛检测算法存在较大的检测盲区,检测效率较低且对电能质量影响大的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 孤岛检测 公共耦合点 存储介质 小波系数 样本训练 处理器 算法 电压信号 分类算法 公共电网 光伏并网 小波变换 质量影响 连接点 检测 风电 盲区 样本 邻近 | ||
【主权项】:
1.一种孤岛检测状态的识别方法,其特征在于,包括:根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数,其中,所述公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点;根据得到的所述小波系数确定样本训练库;采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行训练,根据训练结果识别孤岛检测状态。
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