[发明专利]一种无序分类变量处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810403750.1 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108595669A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 夏耘海;李燕伟;王甲樑;夏虎 申请(专利权)人: 国信优易数据有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 魏彦
地址: 100070 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种无序分类变量处理方法及装置,其中,该方法包括:获取无序分类变量集,其中,无序分类变量集包括至少两类无序分类变量,且对应因变量为二分类变量;针对无序分类变量集中的每一类无序分类变量,统计该类无序分类变量中因变量取值为二分类变量中目标分类值的无序分类变量在该类无序分类变量中的分类占比;基于各类无序分类变量的分类占比,对无序分类变量集进行聚类处理,得到多个无序分类变量子集;其中,每个无序分类变量子集包括至少一类无序分类变量,且每个无序分类变量子集为一个对应有序分类变量。本申请无需人为经验的参与即可实现分组,使得分组处理的效率较高,且进一步提升了分组结果的客观性和准确性。
搜索关键词: 分类变量 子集 二分类 因变量 分组处理 分组结果 聚类处理 目标分类 分类 申请 分组 统计
【主权项】:
1.一种无序分类变量处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取无序分类变量集,其中,所述无序分类变量集包括至少两类无序分类变量,且对应因变量为二分类变量;针对所述无序分类变量集中的每一类无序分类变量,统计该类无序分类变量中因变量取值为二分类变量中目标分类值的无序分类变量在该类无序分类变量中的分类占比;基于各类无序分类变量的分类占比,对所述无序分类变量集进行聚类处理,得到多个无序分类变量子集;其中,每个无序分类变量子集包括至少一类无序分类变量,且每个无序分类变量子集为一个对应有序分类变量。
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