[发明专利]一种基于改进的LGS加权编码的手指静脉图像识别方法

摘要

一种基于改进的LGS加权编码的手指静脉图像识别方法。其包括对所有手指静脉图像进行ROI提取并归一化；通过k通道Gabor滤波器对手指静脉ROI图像进行滤波；针对滤波后的增强图像，提出了一种基于对称交叉加权局部图结构编码算法；通过不同方向特征编码提取对应通道滤波图像的特征编码图，选择特征编码值中的最大值作为最终特征编码值；在此基础上，提出一种方案以获得最终特征编码图像；将该编码图像平均划分为非重叠子块，计算所有子块的灰度直方图并串联进行相似性匹配等步骤；本发明优点：充分表达了邻域间的局部空间梯度信息，通过提取多个方向的特征编码信息使特征表达更加稳定，并成功应用于静脉图像识别，大大提高了识别性能。

主权项

1.一种基于改进的LGS加权编码的手指静脉图像识别方法，其特征在于：所述的手指静脉图像识别方法包括按顺序进行的下列步骤：1)对所有采集的原始手指静脉图像进行ROI提取而获得手指静脉ROI图像，然后将手指静脉ROI图像归一化为96*208，以此对手指静脉ROI图像进行预处理；2)采用k通道Gabor滤波器对预处理后的手指静脉ROI图像进行多通道滤波，由此获得多个不同方向的Gabor滤波图像；3)在上述Gabor滤波图像上构建基于局部对称图结构或Gabor滤波图像融合的特征编码图像；4)将上述特征编码图像平均划分为多个非重叠子块图像，计算所有子块图像的灰度直方图，然后将所有子块图像的灰度直方图串连成单个特征向量，以进行相似性匹配；5)计算两幅待匹配手指静脉ROI图像的特征编码图像的灰度直方图相交系数，相交系数越大表示两幅图像越相似，然后与阈值进行比较以进行相似性度量。