[发明专利]采用聚类分析的乐曲分类方法在审
| 申请号： | 201810397604.2 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110427516A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 李婷 | 申请（专利权）人： | 李婷 |
| 主分类号： | G06F16/68 | 分类号： | G06F16/68 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了采用聚类分析的乐曲分类方法，包括以下步骤：S1：在同一个向量空间中建立所有音乐的特征向量；S2：选取任意不为核心音乐的音乐特征向量作为核心音乐；S3：选取聚类半径，所述聚类半径为角度；S4：将所有的与核心音乐特征向量的夹角小于聚类半径的音乐同该核心音乐聚为同一类；S5：将所有的聚类后的音乐视为核心音乐并执行S4。本发明采用聚类分析的乐曲分类方法，通过上述步骤，可以将音乐按照其各自相似度形成聚类，当用户进行搜索时，可以快速的根据音乐形成的聚类找到所需音乐。 | ||
| 搜索关键词： | 音乐 聚类 聚类分析 音乐特征向量 乐曲 分类 特征向量 向量空间 相似度 搜索 | ||
【主权项】：
1.采用聚类分析的乐曲分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在同一个向量空间中建立所有音乐的特征向量；S2：选取任意不为核心音乐的音乐特征向量作为核心音乐；S3：选取聚类半径，所述聚类半径为角度；S4：将所有的与核心音乐特征向量的夹角小于聚类半径的音乐同该核心音乐聚为同一类；S5：将所有的聚类后的音乐视为核心音乐并执行S4。
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