[发明专利]基于脉搏特征的人格分析方法和系统、存储介质在审
| 申请号： | 201810395844.9 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108523906A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;聂挺;丁帅;杨善林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于脉搏特征的人格分析方法和系统、存储介质，该方法包括：获取待测用户在预设的情感刺激源刺激下的脉搏信号；确定所述脉搏信号的时域统计特征和频域统计特征；将所述时域统计特征和所述频域统计特征输入预先训练的情感预测模型中，得到所述待测用户的情感特征；将所述情感特征输入预先训练的人格预测模型中，得到所述待测用户的人格特征。本发明基于脉搏信号进行人格分析，能够提高人格分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 统计特征 脉搏信号 存储介质 脉搏特征 情感特征 预测模型 时域 分析 人格特征 刺激源 和频 频域 预设 刺激 | ||
【主权项】：
1.一种基于脉搏特征的人格分析方法，其特征在于，包括：获取待测用户在预设的情感刺激源刺激下的脉搏信号；确定所述脉搏信号的时域统计特征和频域统计特征；将所述时域统计特征和所述频域统计特征输入预先训练的情感预测模型中，得到所述待测用户的情感特征；将所述情感特征输入预先训练的人格预测模型中，得到所述待测用户的人格特征。
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