[发明专利]基于SDN网络的网络管控方法、装置与计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810394887.5 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108718296A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 熊常春 | 申请（专利权）人： | 广州西麦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于SDN网络的网络管控方法、装置与计算机可读存储介质，该方法包括：将历史异常数据流输入到AI引擎中对深度学习模型进行模型训练，生成诊断模型；其中，所述历史异常数据流是在SDN网络中被判定具有恶意攻击行为的数据；将所述诊断模型部署到SDN云网控制器中；所述SDN云网控制器根据所述诊断模型，对实时采集的数据流进行识别，得到异常数据识别结果；所述SDN云网控制器根据所述异常数据识别结果，拦截所述实时采集的数据流中属于异常数据流的恶意攻击数据。上述方法结合人工智能，可以实现高效诊断并自动拦截SDN网络的恶意攻击，实现SDN网络的自我监控，同时提升网络运维的效率，降低网络的运维成本。 | ||
| 搜索关键词： | 异常数据流 恶意攻击 网控制器 网络 诊断 计算机可读存储介质 数据流 实时采集 网络管控 异常数据 拦截 人工智能 模型训练 网络运维 运维 引擎 判定 监控 部署 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于SDN网络的网络管控方法，其特征在于，包括：将历史异常数据流输入到AI引擎中对深度学习模型进行模型训练，生成诊断模型；其中，所述历史异常数据流是在SDN网络中被判定具有恶意攻击行为的数据；将所述诊断模型部署到SDN云网控制器中；所述SDN云网控制器根据所述诊断模型，对实时采集的数据流进行识别，得到异常数据识别结果；所述SDN云网控制器根据所述异常数据识别结果，拦截所述实时采集的数据流中属于异常数据流的恶意攻击数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州西麦科技股份有限公司，未经广州西麦科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810394887.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
