[发明专利]一种低信噪比情况下压缩感知雷达单目标参数估计方法有效
| 申请号： | 201810394558.0 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108761412B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陶宇;付杰;刘玉申;张静亚;徐健 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低信噪比情况下压缩感知雷达单目标参数估计方法，包括建立回波脉冲信号群的联合稀疏表示模型、构造脉冲压缩积累观测矩阵以及联合稀疏优化重构；其中：建立回波信号群的联合稀疏表示模型用于得到压缩感知雷达回波脉冲信号群的联合稀疏表示；构造脉冲压缩积累观测矩阵用于对接收脉冲信号群进行压缩积累，提高接收信号群信噪比；联合稀疏优化重构用于重构回波脉冲信号群在稀疏域的联合稀疏向量，得到目标参数的估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 低信噪 情况 压缩 感知 雷达 目标 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种低信噪比情况下的压缩感知雷达单目标参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立压缩感知雷达回波脉冲串的联合稀疏表示模型，在稀疏字典Ψ下，第i个脉冲的接收信号ri具有如下的稀疏表示模型ri＝Ψθi，其中θi为第i个脉冲对应的稀疏向量；步骤2，构造压缩感知雷达回波脉冲压缩积累观测矩阵，在压缩接收数据量的同时，实现对压缩感知雷达回波脉冲的积累；步骤3，利用脉冲压缩观测矩阵对回波脉冲信号群进行观测，得到压缩观测数据；步骤4，对脉冲积累观测后数据进行联合稀疏重构，得到目标参数估计。
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