[发明专利]一种基于卷积网络的火灾场景中内容的检测方法有效
| 申请号： | 201810391952.9 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108664906B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 罗胜 | 申请（专利权）人： | 温州大学激光与光电智能制造研究院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 | 代理人： | 程春生 |
| 地址： | 325000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积网络的火灾场景中内容的检测方法，所述方法包括：获取至少一张待检测火灾场景的图像；将待检测火灾场景的图像输入预先训练得到的火灾检测卷积网络，输出得到待检测火灾场景中各像素为各内容的概率。本发明基于待检测火灾场景的静态图像特征，具有高效、准确识别火灾场景中内容信息的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 火灾 场景 内容 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于卷积网络的火灾场景中内容的检测方法，其特征在于，包括：获取至少一张待检测火灾场景的图像；将待检测火灾场景的图像输入预先训练得到的火灾检测卷积网络，输出得到待检测火灾场景中各像素为各内容的概率；其中，所述烟雾检测卷积网络包括卷积层、最大池化层、上采样层和非线性激活函数；火灾场景中内容为烟、雾和火光中的至少一种。
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