[发明专利]一种农田灾情检测方法、系统、无人机和云端服务器有效
| 申请号： | 201810385269.4 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108692709B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 孙善宝;于治楼;马辰 | 申请（专利权）人： | 浪潮集团有限公司 |
| 主分类号： | G01C11/00 | 分类号： | G01C11/00;G01S19/14;G06K9/00;G06Q50/02;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种农田灾情检测方法、系统、无人机和云端服务器，应用于无人机，包括：预先接收外部云端服务器发送的深度学习个性化检测推理模型；接收用户发送的至少一个灾情区域；针对每一个所述灾情区域，根据所述深度学习个性化检测推理模型，采集所述灾情区域的图像信息；将采集的所述图像信息发送给所述外部云端服务器，以使所述外部云端服务器根据所述图像信息检测所述图像信息对应的灾情区域的农田灾情检测每一个所述灾情区域的农田灾情。本方案能够准确快速的获取农田的图像信息，进而完成受灾农田的灾情检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农田 灾情 检测 方法 系统 无人机 云端 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种农田灾情检测方法，其特征在于，应用于无人机，包括：预先接收外部云端服务器发送的深度学习个性化检测推理模型，其中，所述深度学习个性化检测推理模型，包括未受灾农田信息、受灾农田信息和农田面积信息；接收用户发送的至少一个灾情区域；针对每一个所述灾情区域，根据所述深度学习个性化检测推理模型，采集所述灾情区域的图像信息；将采集的所述图像信息发送给所述外部云端服务器，以使所述外部云端服务器根据所述图像信息检测所述图像信息对应的灾情区域的农田灾情检测每一个所述灾情区域的农田灾情。
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