[发明专利]基于矩阵分解的无透镜全息显微散斑噪声去除方法及装置有效
| 申请号： | 201810368143.6 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108562541B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 曹汛;华夏;黄烨;杨程;闫锋 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G03H1/04;G03H1/32 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矩阵分解的无透镜全息显微散斑噪声去除方法及装置。去除方法的步骤如下：S1关闭光源，采集暗场图像；S2打开光源，采集光源均匀照射下的明场图像；S3，在传感器上方放置含有微粒的溶液样本，保证样本到传感器距离远小于样本到光源的距离；打开光源，采集样本的全息图像序列；S4对需要计算的任意一张全息图像进行平场校正；S5对校正之后的全息图像采用矩阵分解算法进行噪声分离，将其分解成微粒的全息图和背景噪声两部分；S6对计算出的全息图像进行更进一步的图像分析处理工作。本发明能去除掉散斑噪声和样本多次反射产生的干涉条纹噪声，实现高精度的动态三维成像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矩阵 分解 透镜 全息 显微 噪声 去除 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.基于矩阵分解的无透镜全息显微散斑噪声去除方法，其特征在于，步骤如下：S1：关闭光源，采集暗场图像；S2：打开光源，采集光源均匀照射下的明场图像；S3：在传感器上方放置含有微粒的溶液样本，保证样本到传感器距离远小于样本到光源的距离；打开光源，采集样本的全息图像序列；S4：对需要计算的任意一张全息图像进行平场校正；S5：对校正之后的全息图像采用矩阵分解算法进行噪声分离，将其分解成微粒的全息图和背景噪声两部分；S6：根据需要，对微粒的全息图进行更进一步图像分析处理工作。
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