专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于随机梯度下降算法的曲面全息噪声抑制方法-CN202111018439.3有效
  • 王迪;王琼华;郑义微 - 北京航空航天大学
  • 2021-09-01 - 2022-07-12 - G03H1/32
  • 本发明提出一种基于随机梯度下降算法的曲面全息噪声抑制方法。该方法包括三个步骤:第一步,对于单个3D物体,将被记录物体分成不同的层面,利用角谱算法计算得到3D物体目标光场的复振幅分布;第二步,将初始曲面全息图的相位分布设置成随机相位,经过相位近似补偿后得到对应平面全息图的复振幅分布,在此基础上利用角谱算法得到重建像的复振幅分布;第三步,将重建像和目标光场的复振幅进行对比得到损失函数,利用随机梯度下降算法对曲面全息图的相位分布进行迭代优化,当满足循环输出条件时,便得到相位优化后的曲面全息图。当再现光照射相位优化后的曲面全息图时,则看到对应弯曲中心角度的全息再现像。
  • 一种基于随机梯度下降算法曲面全息噪声抑制方法
  • [发明专利]无透镜数字全息显微成像的图像增强方法-CN201610498174.4有效
  • 秦文健;万力超;辜嘉 - 深圳先进技术研究院
  • 2016-06-30 - 2018-09-28 - G03H1/32
  • 本发明提供一种无透镜数字全息显微图像增强方法,包括以下步骤:通过衍射再现全息图像;去除所述全息图像的零级斑;将基于高斯过程复原的TIE方法恢复出来一个相位结果,令所述相位结果作为迭代算法的初始相位值,再使用混合输入输出迭代算法进行相位恢复,以去除共轭像;先采用邻域均值滤波算法对噪声图像进行预处理,然后对处理后的图像采用全变分模型的偏微分方程进行二次去噪,以去除散斑噪声,最后得到去噪后的全息图像。本发明提供的图像增强方法及装置去噪效果好、效率高,能够获取清晰的全息图像。
  • 透镜数字全息显微成像图像增强方法
  • [实用新型]光纤数字全息散斑去除成像系统-CN201120377373.2有效
  • 张亦卓;王大勇;赵洁;王云新;万玉红;杨登才;江竹青 - 北京工业大学
  • 2011-09-29 - 2012-09-05 - G03H1/32
  • 光纤数字全息散斑去除成像系统,属于数字全息术领域。激光器出射端安置有光纤耦合器,光纤耦合器与光纤分束器相连,光纤分束器接出两路光纤分别连接在二维电动平移台和光纤夹持器上。连接在二维电动平移台的光纤的出射光与二维电动平移台相垂直,沿其出射方向设置有透镜和样品,二维电动平移台相连的光纤随二维电动平台水平移动;样品的中心与合束晶体中心连线垂直于合束晶体的一个侧面。与光纤夹持器连接的光纤的出射光垂直于合束晶体的另一个侧面,此侧面与样品中心相垂直的侧面垂直;与样品的中心相垂直的合束晶体的侧面的相对侧面放置有CCD相机,其与二维电动平台与计算机相连。本系统降低了数字全息再现像的散斑噪声,提高了信噪比。
  • 光纤数字全息去除成像系统
  • [发明专利]基于分区计算的数字全息图零级斑和共轭像的消除方法-CN201110213193.5无效
  • 王辉;李勇;马利红;金洪震 - 浙江师范大学
  • 2011-07-28 - 2012-01-18 - G03H1/32
  • 本发明属于数字全息技术领域,具体涉及一种基于分区计算的数字全息图零级斑和共轭像的消除方法。本发明提出一种和以往完全不同的方法消除零级斑和共轭像的影响,适用各类数字全息图。本方法将记录方式与数值计算相结合,有效地消除了零级和共轭像噪音。其核心思想是利用全息图本身在不同区域具有不同方向空间载频的特性,对全息图进行分区滤波消除零级斑和共轭像。本发明的基本步骤是,在记录全息图的同时,还分别记录参考光光强和物光光强;再将全息图减去参考光光强和物光光强;最后通过分区再现算法,得到无零级项和共轭像干扰的再现像。和相移全息不同,这里没有任何相移器件,只需控制快门,可以迅速得到三个光强分布数据。
  • 基于分区计算数字全息图零级斑共轭消除方法

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