[发明专利]基于特征张量的三维人脸识别方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于特征张量匹配图的三维人脸识别方法、装置及存储介质，该方法包括获取待识别三维人脸图像，提取待识别三维人脸图像中的特征点，根据特征点描述对应的特征张量；将所述待识别三维人脸图像的特征张量与数据库中已注册三维人脸图像的特征张量进行匹配，计算匹配张量，根据匹配张量生成特征张量匹配图；根据预设的分类网络模型对特征张量匹配图进行分类，输出相似度的分类结果。由此，基于三维人脸的特征张量来描述三维人脸的全局及局部特征，并通过计算特征张量的匹配张量来生成特征张量匹配图以实现人脸识别，提高人脸识别的鲁棒性和准确率，解决了meshSIFT特征对三维人脸图像全局特征描述欠佳，且存在暴力匹配策略不足的问题。

主权项

1.一种基于特征张量匹配图的三维人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别三维人脸图像，提取三维人脸图像的特征点，统计各个特征点邻域区域的局部特征得到形状索引向量和倾角向量，同时根据人脸的标准标记点计算特征点的相对位置特征向量，最终获得由形状索引向量、倾角向量及相对位置特征向量组成的所述三维人脸图像的特征张量；将所述待识别三维人脸图像的特征张量与数据库中已注册三维人脸图像的特征张量进行匹配，计算匹配张量，根据所述匹配张量生成特征张量匹配图；根据预设的分类网络模型对所述特征张量匹配图进行分类，输出相似度的分类结果；根据所述相似度的分类结果得到三维人脸识别结果。