[发明专利]一种根据用户的行为数据进行商品推荐的方法在审
| 申请号： | 201810367578.9 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108596720A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 杨胜文;刘丽萍;邓凤云 | 申请（专利权）人： | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 宋平 |
| 地址： | 510000 广东省广州市南沙区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种根据用户的行为数据进行商品推荐的方法，包括有以下步骤：(1)通过用户的行为记录来对用户进行画像；(2)根据用户和商品的关系生成用户对商品的评分，然后根据协同过滤生成一个用户对商品的评分矩阵；(3)结合用户画像和用户对商品的评分矩阵生成推荐数据。通过利用本发明方法，使得商品推荐更加的精细，能够真正反映用户真正实际想要的商品，更加系统化，实际推荐的商品更加的贴合是用户真正想要的，为商家和用户都带来了方便。 | ||
| 搜索关键词： | 商品推荐 评分矩阵 行为数据 画像 关系生成 协同过滤 行为记录 系统化 贴合 精细 | ||
【主权项】：
1.一种根据用户的行为数据进行商品推荐的方法，其特征在于：包括有以下步骤：(1)通过用户的行为记录来对用户进行画像；(2)根据用户和商品的关系生成用户对商品的评分，然后根据协同过滤生成一个用户对商品的评分矩阵；(3)结合用户画像和用户对商品的评分矩阵生成推荐数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东奥园奥买家电子商务有限公司，未经广东奥园奥买家电子商务有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810367578.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
