[发明专利]一种网络直播平台不良图像检测方法在审
| 申请号： | 201810365417.6 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108805010A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 颜建强;高新波;胡静;韩哲 | 申请（专利权）人： | 西安安邦鼎立智能科技有限公司;西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 向志杰 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区唐延南*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于MapReduce分布式模型的网络直播平台不良图像检测方法，适用于行业监管部门、网络直播平台企业对网络主播不良行为的检测。通过以下步骤实现，第一步，设置要监控的直播间地址、直播视频的格式、帧速率、提取图像帧的时间间隔和预警上线T；第二步，在MapReduce过程中实现直播间图像提取；第三步，利用混合高斯模型YCbCr空间进行肤色检测；第四步，人脸检测；第五步，图像判定。检测更加简单，效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 网络直播 检测 不良图像 直播 混合高斯模型 图像处理技术 分布式模型 不良行为 肤色检测 监管部门 平台企业 人脸检测 提取图像 图像判定 图像提取 上线 视频 预警 监控 网络 | ||
【主权项】：
1.一种网络直播平台不良图像检测方法，其特征在于：通过以下步骤实现，第一步，设置要监控的直播间地址、直播视频的格式、帧速率、提取图像帧的时间间隔和预警上线T；第二步，在MapReduce过程中实现直播间图像提取；第三步，利用混合高斯模型YCbCr空间进行肤色检测；第四步，人脸检测；第五步，图像判定。
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