[发明专利]一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法

摘要

本发明公开了一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法，其通过建立一个结合了潜在模型和离散选择模型的分类模型，以决策者的实用性最大化目的为基础，假设居民能量消费者是由存在有限数量的个体(即类别或片段)的异质群体所构成的，并且每个群体都有其同质偏好结构。不同潜在类成员的特征是个体的社会人口背景以及其他一些心理测量和态度因素。不同消费者面临不同的电力替代产品时，假定其从某个替代品中获得一定程度的效用，本发明与现有技术相比优点在于可以基于在缺乏实际市场数据的情况下来提供关于电力客户中优先选择产品的问题。为售电公司提供客户分类和营销策略的科学依据。

主权项

1.一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：假设消费者面临多种替代电力产品，并从某个替代品中获得一定程度的效用，指定消费者在选择场合选择电力产品替代品的可能性，将效用分解为确定性分量和随机分量；步骤2：假设消费者从有限选择集中选替代电力产品的概率，等于从选择集中获得的实用性大于或等于在该选择集中选择任何其他替代产品效用的概率，并推导出条件逻辑模型；步骤3：假设在总体中有多个分段，并且在给定的选择时刻中，个人属于某个分段，将消费者细分，计算所有选择情景的选择概率；步骤4：属于某个特定部分的个体成员可能性函数可以通过个体的社会人口学特征和观察到的潜在构念指标来确定，两个观测变量和与潜类变量有关，将其整合成一个单独的向量，计算成员可能性函数；步骤5：假设误差项是独立分布于个体之间的极值分布，计算用户属于潜类的概率，和用户个体属于其中某类并选择替代的联合概率。