[发明专利]一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法

说明书

本发明公开了一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法，其通过建立一个结合了潜在模型和离散选择模型的分类模型，以决策者的实用性最大化目的为基础，假设居民能量消费者是由存在有限数量的个体(即类别或片段)的异质群体所构成的，并且每个群体都有其同质偏好结构。不同潜在类成员的特征是个体的社会人口背景以及其他一些心理测量和态度因素。不同消费者面临不同的电力替代产品时，假定其从某个替代品中获得一定程度的效用，本发明与现有技术相比优点在于可以基于在缺乏实际市场数据的情况下来提供关于电力客户中优先选择产品的问题。为售电公司提供客户分类和营销策略的科学依据。

技术领域

本发明涉及售电市场、电力用户评估技术领域，具体涉及一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法。

背景技术

随着新一轮电力改革的深入推进，电力行业迎来深层次的变革，其中放开售电市场是新电改中极为重要的部分之一，也是最引人注目的部分。售电侧的有效竞争将大力推动电力市场向着更有活力、更有效率、更加公平、更加便利的方向发展，其直接作用是促进发电企业、节能服务企业、互联网企业等企业进入售电市场。目前，全国已有至少1422家售电公司完成工商注册，众多的售电公司和过剩的发电资源将加速售电市场向买方市场转化，电网企业的售电业务将面临激烈的市场竞争。

在此背景下，电网企业需立足于对国内售电市场的深入剖析，吸收国际开放售电环境下电网公司售电服务开展的成功经验，加速推动售电业务市场营销改革，准确评估市场形势与自身的售电服务竞争力，尽快适应开放售电市场环境，提高售电业务的盈利、竞争服务等综合能力。随着售电市场竞争加剧，为用户提供专业的用电用能增值服务将成为售电企业未来核心竞争力的关键。为更好应对未来售电放开的市场竞争环境，市场亟需一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法。

发明内容

本发明的目的就是要针对现有技术的不足，提供一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法，其可以帮助售电公司来解释不同消费群体如何受到电力产品属性变化的影响，以及消费者的社会人口特性是如何影响他们对电力产品的选择过程。

为实现上述目的，本发明所涉及的一种基于潜类选择模型的用电客户区分方法，包括如下步骤：

步骤1：假设消费者面临多种替代电力产品，并从某个替代品中获得一定程度的效用，指定消费者在选择场合选择电力产品替代品的可能性，将效用分解为确定性分量和随机分量；

步骤2：假设消费者从有限选择集中选替代电力产品的概率，等于从选择集中获得的实用性大于或等于在该选择集中选择任何其他替代产品效用的概率，并推导出条件逻辑模型；

步骤3：假设在总体中有多个分段，并且在给定的选择时刻中，个人属于某个分段，将消费者细分，计算所有选择情景的选择概率；

步骤4：属于某个特定部分的个体成员可能性函数可以通过个体的社会人口学特征和观察到的潜在构念指标来确定，两个观测变量和与潜类变量有关，将其整合成一个单独的向量，计算成员可能性函数；

步骤5：假设误差项是独立分布于个体之间的极值分布，计算用户属于潜类的概率，和用户个体属于其中某类并选择替代的联合概率。

进一步地，所述步骤1中：

假设消费者面临J种替代电力产品，并且假定其从某个替代品中获得一定程度的效用U_ij(i＝1,2,3,...,N，j＝1,2,3,...,J)，但消费者i在选择场合选择电力产品替代品j的可能性被指定为：

P_ij＝Prob{U_ij＞U_ik,k≠j} (1)

将效用分解为确定性分量V_ij和随机分量ε_ij，表示为：