[发明专利]一种基于机器学习调整LT码编码长度的方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习调整LT码编码长度的方法，该方法包括：发送端建立信道评估模型，根据之前的信道参数预测此次传输过程的信道情况，根据预测到的信道状况确定此次传输的最佳LT码的编码码长；发送端得到最佳码长后编码发送数据；接收端接收到完整的数据后向发射端发送反馈信息RS；发送模块通过时延计算得到此次传输过程的信道波动情况，根据信道波动情况及信道物理时延计算信道的评估模型；根据模型确定下一次传输的最佳LT码编码码长，在积累数据时利用合适的代价函数不断修改建立模型的参数，在不断预测的过程中完善模型，达到对信道的评估越来越准确，信道利用率越来越高的效果。

主权项

1.一种基于机器学习调整LT码编码长度的方法，所述方法包括：建立信道预测模型；根据之前储存的信息确定模型的参数，来预测下一次信道的状况；根据信道状况确定码长确定式的参数，并确定LT码的码长；编码发送数据；接收模块接收到完整的数据后向发射模块发送反馈信息RS；发送模块接收到RS后记录传输时延和对应的LT码长度；之后不断发送并记录下在不同LT码长度和卫星位于不同轨道处传输数据的时延；在记录大量数据后采用机器学习的方法预测下一次发送时的信道状况，来动态调整LT码编码长度进行发送，在积累数据时利用合适的代价函数不断修改建立模型的参数，在不断预测的过程中完善模型，达到越来越准确的效果。