[发明专利]一种基于行车电脑数据的实时油耗和智能查询算法在审
申请号: | 201810355621.X | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108733769A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 吴舟;张宫荣;陈龙 | 申请(专利权)人: | 吉旗(成都)科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G07C5/08 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 张廷利 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于行车电脑数据的实时油耗和智能查询算法,本发明在解决设备上传数据中出现的各种难点问题上,提出时间窗口缓存算法,在用户无感知的情况下修复延时、错乱、重复等数据导致的最终结果的不准确性;采用分段调配的优化算法,油耗计算结果更加精确,且能规避98.5%的异常数据状态,计算方式变得很简便;此外,系统同时具有采用总油耗方式计算的油耗数据以及通过用瞬时油耗对时间积分运算得到车辆的总油耗,使得对外提供的数据更加具有准确性保障。 | ||
搜索关键词: | 实时油耗 行车电脑 智能查询 油耗 算法 缓存算法 积分运算 计算方式 难点问题 时间窗口 瞬时油耗 异常数据 优化算法 油耗计算 油耗数据 最终结果 错乱 上传 延时 感知 分段 调配 修复 重复 | ||
【主权项】:
1.一种基于行车电脑数据的实时油耗和智能查询算法,其特征在于:包括以下步骤:A、首先保存一分钟内接收到的每一条总油耗数据,以及对应的数据时间点,然后保存上一个分钟级数据的最后一条总油耗数据,以及对应的数据时间点;B、然后根据油耗大小从小到大排列;C、循环寻找跳变点,其中,跳变点是指,如果两条相邻的数据总油耗差值(绝对值)/时间差大于既定阈值,那么则认为这个时间点的数据为一个跳变点;D、找到一组数据的每一个跳变点后,根据跳变点对改组数据进行拆分,拆分后变成多个数据段;E、对每一个数据段从最后一个值减去第一个值得到每段的油耗;F、累加每段油耗即为分钟总油耗。
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