[发明专利]一种应用程序的排名欺诈检测方法在审
| 申请号： | 201810352005.9 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108764935A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 何道敬;洪凯;唐宗力 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用程序的排名欺诈检测方法，该方法包括：特征提取阶段，深度学习阶段与检测阶段。特征提取阶段以应用程序元数据和生成数据作为输入，输出特征数据。深度学习阶段使用人工神经网络作为学习模型，对特征数据和监督值组成的样本集进行训练，得到已训练的学习模型。检测阶段以特征数据作为输入，通过已训练的学习模型，输出应用程序的检测结果。本发明能够得到在应用商店中的排名欺诈应用集合，为应用商店的管理提供可靠保障。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 特征提取阶段 欺诈检测 特征数据 学习阶段 应用 应用程序元数据 人工神经网络 检测结果 可靠保障 生成数据 输出特征 样本集 检测 学习 集合 欺诈 输出 监督 管理 | ||
【主权项】：
1.一种应用程序的排名欺诈检测方法，该方法包括：特征提取阶段：从应用程序元数据和生成数据中提取特征数据；智能学习阶段：使用深度学习模型对由特征数据和监督值组成的样本集进行训练；检测阶段：输入待测应用的特征数据，判别是否存在排名欺诈。
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