[发明专利]一种水污染源监测数据的审核方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810350145.2 申请日: 2018-04-18
公开(公告)号: CN108830765A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 张莉君;江路;陈利鹏;李能;王臣 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26;G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 龚春来
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种水污染源监测数据的审核方法及系统,先从数据库中获取训练数据,按监测站点不同将污染物浓度数据分别存储到各数据表中,对列表中的污染物浓度数据进行规约,实现对重复无关属性的约减,然后对约减后的数据分别进行缺失值填补、逻辑错误值去除、原发性异常数值清除,采用z‑score变换进行数据规约变换,将所有属性数值变化到一个预设区间内,再使用有监督分类方法数据进行训练,得到训练模型,最后获取待审核数据,采用同样的方法对待审核数据进行处理,并将处理的后结果输入至训练模型中进行欺诈性异常数据,从而获得审核结果。本发明解决在线监测数据审核效率低、漏查和错查的问题,提高数据审核的效率和质量。
搜索关键词: 审核 污染物浓度数据 规约 监测数据 水污染源 训练模型 在线监测数据 监测站点 监督分类 审核结果 数据审核 数值变化 训练数据 异常数据 预设区间 原发性 再使用 去除 数据库 存储 填补 重复
【主权项】:
1.一种水污染源监测数据的审核方法,其特征在于,包含如下步骤:(1)从数据库中获取训练数据,按监测站点不同将污染物浓度数据分别存储到各数据表中;(2)对列表中的污染物浓度数据进行规约,实现对重复无关属性的约减;(3)对约减后的数据分别进行缺失值填补、逻辑错误值去除、原发性异常数值清除;(4)采用z‑score变换对步骤(3)处理后的数据进行数据规约变换,将所有属性数值变化到一个预设区间内;(5)使用有监督分类方法对步骤(4)处理的数据进行训练,得到训练模型;(6)获取待审核数据,采用与(1)‑(4)中同样的方法对待审核数据进行处理,并将处理的后结果输入至步骤(5)中的训练模型中进行欺诈性异常数据检测,从而获得审核结果。
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