[发明专利]一种基于结构传播的零样本图像分类方法有效
| 申请号： | 201810345850.3 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108846406B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 蔺广逢;缪亚林;范引娣;陈万军;张二虎;朱虹 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 许志蛟 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于结构传播的零样本图像分类方法，步骤1，分别计算所有类别的语义结构和图像结构；步骤2，根据步骤1中语义结构和图像结构的计算式，建立适用于零样本图像分类的结构关系模型，并求解优化式；步骤3，根据步骤2中的优化式，继续更新图像结构；步骤4，循环迭代步骤2‑3，进行正向结构传播，直至得到稳定的未可见类别的标记。本发明基于结构传播的零样本图像分类方法的平均识别率最高，提高了分类的准确率和效率，获得了更好的零样本图像分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 传播 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于结构传播的零样本图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，分别计算所有类别的语义结构和图像结构；步骤2，根据步骤1中语义结构和图像结构的计算式，建立适用于零样本图像分类的结构关系模型，并求解优化式；步骤3，根据步骤2中的优化式，继续更新图像结构；步骤4，循环迭代步骤2‑3，进行正向结构传播，直至得到稳定的未可见类别的标记。
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