[发明专利]数据欺诈识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810344738.8 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108665270A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 王义文;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/38 | 分类号： | G06Q20/38 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了数据欺诈识别方法、装置、计算机设备和存储介质，区块链上的数据欺诈识别，其中方法包括：在区块链上获取与指定企业相关的数据；将获取的数据进行特征提取，以得到多个特征数据；在所述多个特征数据中提取出与其它特征数据不相关的特征数据作为不相关特征数据；通过Voronoi算法对所述不相关特征数据进行异常值识别，得出欺诈数据。本申请是首次解决企业区块链上数据欺诈数据的识别问题，其利用Voronoi算法，可以将可能是欺诈数据的数据分析出来，从而使企业可以了解与其进行业务往来的其它人或企业的是否可能存在欺诈行为，进而选择适当的合作关系的紧密度等。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 欺诈 区块 计算机设备 存储介质 算法 合作关系 欺诈行为 数据分析 特征提取 申请 | ||
【主权项】：
1.一种数据欺诈识别方法，其特征在于，用于区块链上的数据欺诈识别，所述方法，包括：在区块链上获取与指定企业相关的数据；将获取的数据进行特征提取，以得到多个特征数据；在所述多个特征数据中提取出与其它特征数据不相关的特征数据作为不相关特征数据；通过Voronoi算法对所述不相关特征数据进行异常值识别，得出欺诈数据。
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