[发明专利]一种基于结构光摄像头的三维人脸识别方法

摘要

一种基于结构光摄像头的三维人脸识别方法，采用以下步骤，步骤1：从二维人脸图像库中采集至少两张同一个人的人脸图像，且每张人脸图像具有不同的拍摄角度；步骤2：利用不同拍摄角度的人脸图像进行三维人脸模型重建；步骤3：通过二维图片的纹理对三维人脸模型的细节进行完善；步骤4：重复步骤1至步骤3，得到三维人脸数据库；通过大量二维图像生成三维人脸模型数据进行训练，相比使用三维摄像机采集成本低，花费时间少，相比使用三维形变模型生成的训练数据精度高，与真实数据差异小。

主权项

1.一种基于结构光摄像头的三维人脸识别方法，其特征在于：采用以下步骤，步骤1：从二维人脸图像库中采集至少两张同一个人的人脸图像，且每张人脸图像具有不同的拍摄角度；步骤2：利用不同拍摄角度的人脸图像进行三维人脸模型重建；步骤3：通过二维图片的纹理对三维人脸模型的细节进行完善；步骤4：重复步骤1至步骤3，得到三维人脸数据库；步骤5：使用三维摄像设备采集三维人脸模型，将该三维人脸模型补充到三维人脸数据库中；步骤6：将三维人脸数据库中的三维人脸模型转换为深度图，同时，将人脸模型的局部信息作为局部描述符以二维平面图进行表示，叠加到深度图上作为神经网络模型的输入数据；步骤7：完成对神经网络模型的参数训练；步骤8：从结构光摄像头得到深度图像，进行去噪处理后，提取出人脸三维模型；步骤9：将三维模型转化为多张二维图像作为输入，然后使用训练好的神经网络模型提取深度特征；步骤10：通过计算不同三维模型之间的深度特征距离，得到三维人脸之间的相似度，进而判断是否为同一人。