[发明专利]一种基于CCRAESSOR理论的室内空气二甲苯的混沌线性回归模型安全监控预测方法

摘要

本发明一种基于CCRAESSOR理论的室内空气二甲苯的混沌线性回归模型安全监控预测方法，涉及大气污染物监测预警领域，尤其是涉及一种有机废气二甲苯的预测方法及系统，属于物理方法的分析类(B01D)。其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为：(1)按照全年365天每天24小时整点提取二甲苯负荷，组成二甲苯小时负荷时间序列，单位为兆瓦；(2)求取二甲苯小时负荷序列的自相关函数；(3)求取二甲苯小时负荷序列的饱和关联维数；(4)求取二甲苯小时负荷的Kolmogorov熵(测度熵)(5)对于二甲苯小时负荷时间序列为：x₁，x₂，x₃，...，x_n，以前述的饱和关联维数m和延迟时间τ，重构其相空间等。本发明提出的方法能有效预防和控制大气污染突发事件，最大限度地减少可能造成的损失。

主权项

1.一种基CCRAESSOR理论的室内空气二甲苯的混沌线性回归模型安全监控预测方法，其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为：A、按照全年365天每天24小时整点提取二甲苯负荷，组成二甲苯小时负荷时间序列；B、求取二甲苯小时负荷序列的自相关函数；C、求取二甲苯小时负荷序列的饱和关联维数；D、求取二甲苯小时负荷的Kolmogorov熵(测度熵)；E、对于二甲苯小时负荷时间序列为：x₁，x₂，x₃，…，x_n，以前述的饱和关联维数m和延迟时间τ，重构其相空间为：Y₁＝(x₁，x_1+τ，...，x_1+(m‑1)τ)^TY₂＝(x₂，x_2+τ，...，x_2+(m‑1)τ)^T...  ...  ...Y_N＝(x_N，x_N+τ，...，x_N+(m‑1)τ)^T其中N＝n‑(m‑1)*τ为向量序列的长度；F、设置一个预测起始状态点为Y₀(t)，与Y₀(t)最相似(邻近)相点的原则遵循以下原则：以距离排序在历史相点中寻找出其k个相似相点，相似相点的状态相量为Y_s(t′_i)(其中i＝1～k)；G、在二甲苯小时负荷相空间中，状态点为Y₀(t)的k个相似相点Y_s(t′_i)，与经过演化步长T后的状态Y_s(t′_i+T)之间在一个局域范围内满足线性关系：Y_s(t′_i+T)＝A+B·Y_s(t′_i)A、B用最小二乘法估计；H、状态点为Y₀(t)的演化也满足这样相似的规律：由此线性回归模型，可预测出起始状态Y₀(t)经过时间步长T以后的状态。