[发明专利]一种基于CCRAESSOR理论的室内空气二甲苯的混沌线性回归模型安全监控预测方法

权利要求书

1.一种基CCRAESSOR理论的室内空气二甲苯的混沌线性回归模型安全监控预测方法，其特征在于所述方法依序包括的具体步骤为：

A、按照全年365天每天24小时整点提取二甲苯负荷，组成二甲苯小时负荷时间序列；

B、求取二甲苯小时负荷序列的自相关函数；

C、求取二甲苯小时负荷序列的饱和关联维数；

D、求取二甲苯小时负荷的Kolmogorov熵(测度熵)；

E、对于二甲苯小时负荷时间序列为：x₁，x₂，x₃，…，x_n，以前述的饱和关联维数m和延迟时间τ，重构其相空间为：

Y₁＝(x₁，x_1+τ，...，x_1+(m-1)τ)^T

Y₂＝(x₂，x_2+τ，...，x_2+(m-1)τ)^T

... ... ...

Y_N＝(x_N，x_N+τ，...，x_N+(m-1)τ)^T

其中N＝n-(m-1)*τ为向量序列的长度；

F、设置一个预测起始状态点为Y₀(t)，与Y₀(t)最相似(邻近)相点的原则遵循以下原则：

以距离排序在历史相点中寻找出其k个相似相点，相似相点的状态相量为Y_s(t′_i)(其中i＝1～k)；

G、在二甲苯小时负荷相空间中，状态点为Y₀(t)的k个相似相点Y_s(t′_i)，与经过演化步长T后的状态Y_s(t′_i+T)之间在一个局域范围内满足线性关系：

Y_s(t′_i+T)＝A+B·Y_s(t′_i)

A、B用最小二乘法估计；

H、状态点为Y₀(t)的演化也满足这样相似的规律：

由此线性回归模型，可预测出起始状态Y₀(t)经过时间步长T以后的状态。

2.根据权利要求1所述一种基于CCRAESSOR理论的室内空气二甲苯的混沌线性回归模型安全监控预测方法，其特征在于所述B步骤求取二甲苯小时负荷序列的自相关函数时，对于长度为n的时间序列{x_i}，时间跨度为jτ的自相关函数为：

选取二甲苯小时负荷序列的自相关函数第一次经过零点时所对应的时间，为重构相空间的最佳延迟时间τ。