[发明专利]一种气象数据质量控制方法及系统在审
| 申请号： | 201810335934.9 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108614803A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 汤洋;康恺;林靖富 | 申请（专利权）人： | 深圳市赑玄阁科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区桃*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的气象数据质量控制方法及系统，通过对输入的观测数据进行真实性预判，若判断所述观测数据可信，结束处理；若判断所述观测数据不可信，则由所述多观测节点的历史数据训练回归预测模型，并根据所述回归预测模型得到所述观测节点的修正值，本发明提供的气象数据质量控制方法和系统，利用分布式观测节点的多组观测数据进行数据的质量控制及异常值的修正，可以对多节点、区域性分布的气象监测网络进行有效的数据质量控制，有助于提高使用低成本传感器的观测节点所采集环境数据的可靠性，进而提升气象监测网络后续预测和分析结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 观测数据 质量控制 气象数据 观测 回归预测模型 气象监测 可信 采集环境数据 历史数据训练 数据质量控制 低成本 多节点 区域性 传感器 预判 真实性 网络 修正 预测 | ||
【主权项】：
1.一种气象数据质量控制方法，其特征在于，包括下述步骤：对输入的观测数据进行真实性预判，若判断所述观测数据可信，结束处理；若判断所述观测数据不可信，直接进行下一步；由所述多观测节点的历史数据训练回归预测模型；及根据所述回归预测模型得到所述观测节点的修正值。
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