[发明专利]一种基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法，包括用于解决诚信收货环境图像识别问题的Auto‑Integrity CNN模型及用于解决基于组合订单的食材图像识别问题的Enhanced Order‑CNN模型的构建方法；本发明的基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法，采用Auto‑Integrity模型，对Caffe框架以及CaffeNet模型进行改进，用于解决诚信收货环境图像识别问题；采用Enhanced Order‑CNN模型，对Caffe框架以及CaffeNet模型进行改进，以及结合订单中的食材种类、重量、收购顺序以及其他业务信息，用于解决基于组合订单的食材图像识别问题。

主权项

1.一种基于图像识别的餐饮收货诚信规范方法，其特征在于，包括用于解决诚信收货环境图像识别问题的Auto‑Integrity CNN模型及用于解决基于组合订单的食材图像识别问题的Enhanced Order‑CNN模型的构建方法；所述Auto‑Integrity CNN模型其构建方法如下，首先在此模型中给定K个类别的名字和Yes/No integrity标签，这个网络模型会分别学到一个类别标签和一个integrity标签；在底层到第一个全连接层之间的层，对于两个标签都是共用的；经过前向传播后，第一个全连接层X和最后一个卷积层生成的联合特征将被输入到两个softmax loss层；然后从两个softmax loss层学到的权重参数矩阵将分解成共享层；同时，从底层的组合矩阵到第一个全连接层X拥有两个不同标签的不同信息；所述Enhanced Order‑CNN模型其构建方法如下，结合订单信息，从原始图像开始并以图像的二进制类预测结束。