[发明专利]基于多目标关联数学模型的OLED模组Gamma调校方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于多目标关联数学模型的OLED模组Gamma调校方法和装置，本发明方法的步骤包括：建立目标函数；2)建立约束条件：模组的所有绑点的R、G、B寄存器值呈正线性或者负线性相关性；由多目标关联优化，转化为单目标优化；再由双目标优化，转化为单目标优化，最后解得F对应R、G、B寄存器值按照设置向模组芯片中该灰阶绑点m对应的R、G、B寄存器的输出。本发明支持Gamma调节多样化的方式，具备平台化、并行性的特性，具有调节高效、稳定、渐变效果良好的特点。实验结果表明，本发明提出的数学模型能有效降低复杂度，变常规的演算法为演算加计算，调校效率非常理想，克服了模组一致性差等问题。

主权项

1.一种基于多目标关联数学模型的OLED模组Gamma调校方法，其特征在于：包括如下步骤：/n1)建立目标函数：/nminf_lvm(R,G,B)≤γ_ERROR，minf_lvm＝∣γ_m－2.2∣ (1)/nmin f_xm(R,G,B)≤X_ERRORm，minf_xm＝∣X_m－X_sm∣ (2)/nmin f_ym(R,G,B)≤Y_ERRORm，minf_ym＝∣Y_m－Y_sm∣ (3)/n其中minf_lvm(R,G,B)表示模组的绑点m的亮度值符合Gamma2.2曲线的函数，变量为模组的绑点m对应的R、G、B寄存器值，γ_ERROR为亮度值对应的γ目标误差，γ_m为绑点m的实际亮度值对应的γ；min f_xm(R,G,B)表示模组的绑点m的x色坐标值符合色坐标x目标误差范围的函数，变量为模组的绑点m对应的R、G、B寄存器值，X_m为绑点m的实际x色坐标值，X_sm为绑点m的色坐标x目标值，X_ERRORm为绑点m的色坐标x目标误差，min f_ym(R,G,B)表示模组的绑点m的y色坐标值符合色坐标y目标误差范围的函数，变量为模组的绑点m对应的R、G、B寄存器值，Y_m为绑点m的实际y色坐标值，Y_sm为绑点m的为色坐标y目标值，Y_ERRORm为绑点m的色坐标y目标误差；/n2)建立约束条件：模组的所有绑点的R、G、B寄存器值呈正线性或者负线性相关性；/n3)令目标函数中式(1)minf_lvm(R,G,B)＝F，min f_xm(R,G,B)＝t₁，min f_ym(R,G,B)＝t₂，则目标函数记为F(t₁,t₂)，0≤t₁≤X_ERRORm，0≤t₂≤Y_ERRORm；/n4)由多目标关联优化，转化为单目标优化，即固定f_xm和f_ym，求解F；再由双目标优化，转化为单目标优化，即固定f_x求解t₂，转步骤5)；/n5)求解t₁，得到满足0≤t₁≤X_ERRORm的R寄存器值，转步骤6)；求解t₁的具体方法为：根据模组芯片的正相关性或负相关性，循环调节R寄存器并采集模组绑点m的实际x色坐标值X_m，直至∣X_m－X_sm∣≤X_ERRORm，即0≤t₁≤X_ERROR；/n6)求解t₂，得到满足0≤t₂≤Y_ERRORm的B寄存器值，且满足0≤t₁≤X_ERRORm，否则转5)；/n7)求解F，得到满足minf_lvm≤γ_ERROR的R、B、B寄存器值，且满足0≤t₁≤X_ERRORm及0≤t₂≤Y_ERRORm，否则转5)；/n8)将F对应R、G、B寄存器值按照设置向模组芯片中该灰阶绑点m对应的R、G、B寄存器的输出。/n