[发明专利]基于等级分配的非均匀软件可信指标融合方法有效

专利信息
申请号: 201810327392.0 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108595961B 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 张恒山;王忠民;陈彦萍;田振洲;高聪;孙韩林;苑庆涛;高玉坤 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: G06F21/57 分类号: G06F21/57
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 田洲
地址: 710121 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于等级分配的非均匀软件可信指标融合方法,能实现软件可信指标之间的有效融合计算,进而完成基于指标的软件可信性量化评估,具体包括以下步骤:1)针对分布非均匀的各类软件可信指标,根据其密集分布区间和其它区间内数据所占的比率以及区间长度的比率等进行等级分配,为密集分布区间分配数目相对较多的等级;2)基于软件可信指标取值区间的等级分配,将非均匀的软件可信指标转换为[0,1]区间内的数,实现非均匀软件可信指标的归一化,用加权平均法实现它们的融合计算。
搜索关键词: 基于 等级 分配 均匀 软件 可信 指标 融合 方法
【主权项】:
1.基于等级分配的非均匀软件可信指标融合方法,其特征在于,包括如下步骤:1)采集软件可信指标取值及其密集分布区间;针对分布非均匀的软件可信性指标,根据其取值的密集分布区间和其它区间内数据所占的比率以及区间长度的比率进行等级分配;2)基于软件可信指标取值的分布区间的等级分配,利用分配的等级将非均匀软件可信指标转换为[0,1]区间内的实数,实现非均匀软件可信指标的归一化,用加权平均法实现归一化指标的融合计算。
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