[发明专利]基于波尔兹曼机的光伏超短期功率预测方法在审
| 申请号： | 201810325176.2 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108776843A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 路志英;汪永清;任一墨 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及光伏发电功率预测、深度学习技术领域，为提出一种基于深度学习中的限制波尔兹曼机模型对光伏功率进行预测的方法。为精确预测光伏功率提供有力支持。为此，本发明采用的技术方案是，基于波尔兹曼机的光伏超短期功率预测方法，利用影响光伏的因素，通过DBNS模型对数据之间进行训练以及拟合，获取其与光伏功率之间的相关性，从而对光伏超短期功率进行预测。本发明主要应用于光伏发电场合。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏 超短期功率预测 光伏发电 预测 功率提供 功率预测 超短期 拟合 学习 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于波尔兹曼机的光伏超短期功率预测方法，其特征是，利用影响光伏的因素，通过DBNS模型对数据之间进行训练以及拟合，获取其与光伏功率之间的相关性，从而对光伏超短期功率进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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