[发明专利]叶片病害的识别方法和系统有效
| 申请号： | 201810317284.5 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108764275B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 冯全;杨森;王书志;杨梅;李妙棋 | 申请（专利权）人： | 甘肃农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 730070 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供一种叶片病害的识别方法和系统，包括：对待识别的叶片进行斑块检测，获得待识别叶片上的各斑块区域，对任意一个斑块区域，将相同位置的表观特征单词和颜色特征单词组成词对；将各词对一一转换为复合特征字典中对应的复合特征单词，根据各复合特征单词出现在待识别的叶片上的次数，构建该待识别的叶片的复合特征直方图；将复合特征直方图作为预先获得的病害分类器的输入，根据所述病害分类器的输出结果对叶片的病害进行识别。本发明不需要在图像中预先分割叶片或病斑区域，而是利用统计一幅图像的复合特征词汇表中单词来识别病害的类型，具有识别率高、识别速度快等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 叶片 病害 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种叶片病害的识别方法，其特征在于，包括：对待识别的叶片进行斑块检测，获得待识别叶片上的各斑块区域，所述斑块区域为含有斑块的区域；对任意一个斑块区域，提取该斑块区域中各位置的SIFT特征向量以及颜色特征向量；将SIFT特征向量转换为表观特征字典中对应的表观特征单词，将颜色特征向量转换为颜色特征字典中对应的颜色特征单词，将相同位置的表观特征单词和颜色特征单词组成词对；将各词对一一转换为复合特征字典中对应的复合特征单词，根据各复合特征单词出现在待识别的叶片上的次数，构建该待识别的叶片的复合特征直方图；将所述复合特征直方图作为预先获得的病害分类器的输入，根据所述病害分类器的输出结果对叶片的病害进行识别。
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