[发明专利]文本信息相似度匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810314094.8 | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108628825A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 周涛涛;周宝;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人： | 王增鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于TF‑IDF的文本信息相似度的匹配方法和装置，通过获取文本信息；对所述文本信息进行分词得到各个分词w1、w2、……wn‑1、wn；使用CBOW模型计算各个分词的词向量V(w1)、V(w2)、……、V(wn‑1)、V(wn)；使用TF‑IDF算法计算各个分词的TF‑IDF值k1、k2、……kn‑1、kn；根据各个分词的词向量与对应TF‑IDF值的乘积得到句子向量V；计算所述句子向量V与预存语句的句子向量之间的余弦相似度，确定余弦相似度最大的预存语句。通过上述过程，可以找到与文本信息最相似的预存语句，在机器人对话、信息分类等方面可以提高问题识别的精准度，从而提高对话效率或分类效率。还提供了一种计算机设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 文本信息 分词 句子向量 预存 语句 计算机设备 余弦相似度 存储介质 词向量 方法和装置 相似度匹配 分类效率 模型计算 算法计算 问题识别 信息分类 精准度 相似度 对话 匹配 机器人 | ||
【主权项】：
1.一种基于TF‑IDF的文本信息相似度的匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：获取文本信息；对所述文本信息进行分词得到各个分词w1、w2、……wn‑1、wn；使用CBOW模型计算各个分词的词向量V(w1)、V(w2)、……V(wn‑1)、V(wn)；使用TF‑IDF算法计算各个分词的TF‑IDF值k1、k2、……kn‑1、kn；根据各个分词的词向量与对应TF‑IDF值的乘积得到句子向量V；计算所述句子向量V与预存语句的句子向量之间的余弦相似度，确定余弦相似度最大的预存语句。
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