[发明专利]一种基于矩阵分解的路网交通状态时空特征分析方法有效
| 申请号： | 201810300722.7 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108492561B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 孔德慧;巩林昊;张勇;汪洋 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矩阵分解的路网交通状态时空特征分析方法，其能够直观反映路网交通状态在时间和空间上的变化特征，并且可以发现路网的拥堵易发区域和疏散较快区域。该方法包括步骤：(1)构造路网交通的时空数据矩阵；(2)考虑噪声因素和时序相似特性，对路网时空数据矩阵进行非负矩阵分解；(3)进行空间模式矩阵的聚类分析；(4)基于空间模式分类的路网交通状态时空特征分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 矩阵 分解 路网 交通 状态 时空 特征 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于矩阵分解的路网交通状态时空特征分析方法，其特征在于，利用路网的浮动车GPS数据，建立路网交通时空数据矩阵，通过改进的非负矩阵分解算法将时空数据矩阵分为时间权重和空间模式两个部分，再通过聚类分析发掘路网交通状态的时空特征。
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