[发明专利]用于检测人脸的方法、用于生成模型的装置有效
| 申请号： | 201810297441.0 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108509179B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 姜志超 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/552 | 分类号： | G06F7/552;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于检测人脸的方法。该方法的一具体实施方式包括：获取目标多层神经网络模型，其中，目标多层神经网络模型包括至少一个目标层，目标层的权重为浮点值形式的权重；对于至少一个目标层中的每个目标层，基于该目标层的浮点值形式的权重，确定该目标层的用数值表达式表征的权重，使用数值表达式表征的权重替换该目标层的浮点值形式的权重，其中，数值表达式是以下任一项：包含分数与第一整数的乘积的表达式，其中，分数的分母是预先确定的整数，分数的分子是整数；包含幂与第二整数的乘积的表达式，其中，幂的底数是预先确定的整数，幂的指数是整数。该实施方式提高了生成模型的灵活性，有助于提高模型的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 方法 生成 模型 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成模型的方法，包括：获取目标多层神经网络模型，其中，所述目标多层神经网络模型包括至少一个目标层，目标层的权重为浮点值形式的权重；对于所述至少一个目标层中的每个目标层，基于该目标层的浮点值形式的权重，确定该目标层的用数值表达式表征的权重，使用用数值表达式表征的权重替换该目标层的浮点值形式的权重，其中，数值表达式是以下任一项：包含分数与第一整数的乘积的表达式，其中，分数的分母是预先确定的整数，分数的分子是整数；包含幂与第二整数的乘积的表达式，其中，幂的底数是预先确定的整数，幂的指数是整数；将目标层的权重替换后的目标多层神经网络模型确定为新的多层神经网络模型。
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