[发明专利]一种基于大数据的人体运动综合分析系统

摘要

本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于大数据的人体运动综合分析系统。该分析系统设置有第一数据输入器、第二数据输入器、分析解析器、中心处理器、客户端。通过客户端根据所述中心处理器生成客户端图表，可从客户端图表进行用户运动各项数据观察。该分析方法通过数据输入模块结合两项数据输入，辅以处理流程，进行数据分析解析器，实现数据分析，进通过中心处理器得出结果显示于客户端，为基于大数据的人体运动综合分析系统提供一套完整方法，可以有效迅捷的做出人体的运动分析，使人体各项数据直观的显示出于客户端。

主权项

1.一种基于大数据的人体运动综合分析系统，其特征在于，所述基于大数据的人体运动综合分析系统设置有第一数据输入器、第二数据输入器、分析解析器、中心处理器、客户端；所述第一数据输入器、与第二数据输入器、为同级模块，分析解析器、中心处理器、客户端依次按顺序相互连接；所述第一数据输入器、与第二数据输入器、与分析解析器相连接；所述分析解析器与中心处理器相连接；所述分析解析器对跳频混合信号时频域矩阵进行预处理，具体包括如下两步：第一步，对进行去低能量预处理，即在每一采样时刻p，将幅值小于门限ε的值置0，得到门限ε的设定可根据接收信号的平均能量来确定；第二步，找出p时刻(p＝0,1,2,…P‑1)非零的时频域数据，用表示，其中表示p时刻时频响应非0时对应的频率索引，对这些非零数据归一化预处理，得到预处理后的向量b(p,q)＝[b₁(p,q),b₂(p,q),…,b_M(p,q)]^T，其中：所述中心处理器与客户端相连接；所述中心处理器接收信号的循环共变函数包括：所述信号含有服从SαS分布噪声的MPSK信号，表示为：其中E是信号的平均功率，M＝2^k，m＝1,2,...M,q(t)表示矩形脉冲波形，T表示符号周期，f_c表示载波频率，φ₀表示初始相位，若(此处是否需要加条件：若)w(t)是服从SαS分布的非高斯噪声，则其自共变函数定义为：其中(x(t‑τ))＝|x(t‑τ)|p‑2x*(t‑τ)，γx(t‑τ)是x(t)的分散系数，则x(t)的循环共变定义为：其中ε称为循环频率，T为一个码元周期；接收信号的循环共变谱按以下进行：循环共变谱是循环共变函数的傅里叶变换，表示为：其PSK信号的循环共变谱推导为：当M≥4时，在处，当M＝2时，其中Q(f)为q(t)的傅里叶变换，且