[发明专利]一种基于大数据的人体运动综合分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据的人体运动综合分析系统，其特征在于，所述基于大数据的人体运动综合分析系统设置有第一数据输入器、第二数据输入器、分析解析器、中心处理器、客户端；

所述第一数据输入器、与第二数据输入器、为同级模块，分析解析器、中心处理器、客户端依次按顺序相互连接；

所述第一数据输入器、与第二数据输入器、与分析解析器相连接；

所述分析解析器与中心处理器相连接；

所述分析解析器对跳频混合信号时频域矩阵进行预处理，具体包括如下两步：

第一步，对进行去低能量预处理，即在每一采样时刻p，将幅值小于门限ε的值置0，得到门限ε的设定可根据接收信号的平均能量来确定；

第二步，找出p时刻(p＝0,1,2,…P-1)非零的时频域数据，用表示，其中表示p时刻时频响应非0时对应的频率索引，对这些非零数据归一化预处理，得到预处理后的向量b(p,q)＝[b₁(p,q),b₂(p,q),…,b_M(p,q)]^T，其中：

所述中心处理器与客户端相连接；

所述中心处理器接收信号的循环共变函数包括：

所述信号含有服从SαS分布噪声的MPSK信号，表示为：

其中E是信号的平均功率，M＝2^k，m＝1,2,...M,q(t)表示矩形脉冲波形，T表示符号周期，f_c表示载波频率，φ₀表示初始相位，若(此处是否需要加条件：若)w(t)是服从SαS分布的非高斯噪声，则其自共变函数定义为：

其中(x(t-τ))^<p-1>＝|x(t-τ)|^p-2x*(t-τ)，γ_x(t-τ)是x(t)的分散系数，则x(t)的循环共变定义为：

其中ε称为循环频率，T为一个码元周期；

接收信号的循环共变谱按以下进行：

循环共变谱是循环共变函数的傅里叶变换，表示为：

其PSK信号的循环共变谱推导为：

当M≥4时，在处，

当M＝2时，

其中Q(f)为q(t)的傅里叶变换，且

2.如权利要求1所述的基于大数据的人体运动综合分析系统，其特征在于，所述第一输入器包括承载装置、跑步机、拉环、滑动轨道、自动成像器、计算机；所述跑步机摆放于承载装置中间位置，所述拉环通过螺丝固定于承载装置两侧内壁，所述滑动轨道通过焊接固定于承载装置右侧内壁，所述自动成像器嵌入轨道位于滑动轨道上课自由滑动，所述计算机通过光纤连接自动成像器；通过人体在上述跑步机上运动和手部拉取拉环，通过自动成像器在滑动轨道上来回运动采集人体运动形态，通过在自动成像器上呈现人体运动3D图模型，将数据传输至计算机。

3.如权利要求1所述的基于大数据的人体运动综合分析系统，其特征在于，所述第二输入器包括承载装置，弹性跳跃平台、滑动轨道、自动成像器、计算机；所述弹性跳跃平台通过螺丝固定于承载装置底部，所述滑动轨道通过焊接固定于承载装置右侧内壁，所述自动成像器嵌入轨道位于滑动轨道上课自由滑动，所述计算机通过光纤连接自动成像器；通过人体在跳跃平台上上下跳跃，通过自动成像器在滑动轨道上来回运动采集人体运动形态，通过在自动成像器上呈现人体运动3D图模型，将数据传输至计算机。