[发明专利]一种基于显著性检验的玉米穗自动识别方法

摘要

本发明提供一种基于显著性检验的玉米穗自动识别方法，属于田间目标自动识别领域。该方法包括两个阶段：玉米穗潜在区域识别阶段，针对图片易受到强光影响引起的区域光饱和现象，使用一种去光饱和算法进行图像预处理，对去光饱和图片进行显著性检验，提取图片中显著区域作为玉米穗潜在区域；误识别区域去除阶段，提取各显著区域的纹理特征进行分类去除背景区域，得到最终的玉米穗识别结果。本发明针对田间拍摄图片易受到光照影响的特点，选用去光饱和算法对图片进行预处理，提高玉米穗的识别精度，同时基于显著性检验对玉米穗进行自动识别，计算简单有效，并具有较高鲁棒性等优点。

主权项

1.一种基于显著性检验的玉米穗自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)玉米穗潜在区域识别：S1、采集玉米处于穗期时的田间图片作为实验样本；S2、基于模拟光饱和区域的景深信息对田间图片进行去光饱和处理，得到去光饱和图片；S3、使用Itti显著性检验算法计算去光饱和图片各个像素的亮度特征、颜色特征和方向特征，并将三个特征进行线性叠加，得到特征融合后的显著图；S4、使用自适应阈值分割提取显著图中显著值高的像素区域，得到玉米穗潜在区域；(2)误识别区域去除：S5、提取各玉米穗潜在区域的图片特征；S6、建立LSSVM分类模型，将训练样本分为玉米穗区域与背景区域；S7、确定玉米穗区域，去除背景区域，获得玉米穗最终识别结果。