[发明专利]一种文字区域识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810291341.7 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110321886A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 赵锟;郝志会 | 申请（专利权）人： | 高德软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文字区域识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，能够对自然场景图像中的文字区域自动进行识别和标注。本发明主要的技术方案为：利用卷积神经网络对目标图像进行检测，得到目标图像的文字特征图像；通过在所述文字特征图像的像素点上设置至少一个文字候选框，得到所述文字候选框框定的第一特征区域；对文字候选框框定的第一特征区域进行第一次分类和第一次回归，得到框定了物体的文字候选框，所述物体至少包括文字。本发明用于识别图像中的文字区域。 | ||
| 搜索关键词： | 文字候选 文字区域 目标图像 特征区域 文字特征 图像 卷积神经网络 图像识别技术 自然场景图像 像素点 标注 分类 回归 检测 | ||
【主权项】：
1.一种文字区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：利用卷积神经网络对目标图像进行检测，得到目标图像的文字特征图像；通过在所述文字特征图像的像素点上设置至少一个文字候选框，得到所述文字候选框框定的第一特征区域；对文字候选框框定的第一特征区域进行第一次分类和第一次回归，得到框定了物体的文字候选框，所述物体至少包括文字。
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