[发明专利]一种基于用户情绪识别的虚拟机器人人机交互方法在审

专利信息
申请号: 201810286725.X 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108831450A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 袁兰 申请(专利权)人: 杭州鸟瞰智能科技股份有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/14;G10L25/63
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 胡拥军;糜婧
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于用户情绪识别的虚拟机器人人机交互方法,包括:采集用户的每一条语音数据,构建情感数据集,并对采集到的用户语音数据进行情绪类型划分;根据划分后的情绪类型,搭建情绪感知器;将情感数据集划分为训练数据集和测试数据集,利用训练数据集对情绪感知器进行训练;训练完成后,将测试数据集导入情绪感知器,并根据情绪感知器的测试结果,通过情绪引导算法对虚拟机器人的回复话语进行引导和调整。本发明在大数据的支撑下,其情绪识别的准确率大幅提高;能够有效地检测用户情绪并调整虚拟机器人人机交互方式,提升人机交互的积极性和趣味性,从而大幅提升人机交互体验。
搜索关键词: 虚拟机器人 人机交互 感知器 用户情绪 情绪 测试数据集 训练数据集 情感数据 情绪类型 人机交互方式 用户语音数据 采集 情绪识别 语音数据 大数据 有效地 准确率 构建 算法 回复 话语 检测 支撑
【主权项】:
1.一种基于用户情绪识别的虚拟机器人人机交互方法,其特征在于,包括以下步骤:采集用户的每一条语音数据,构建情感数据集,并对采集到的用户语音数据进行情绪类型划分;根据划分后的情绪类型,搭建情绪感知器;将情感数据集划分为训练数据集和测试数据集,利用训练数据集对情绪感知器进行训练;训练完成后,将测试数据集导入情绪感知器,并根据情绪感知器的测试结果,通过情绪引导算法对虚拟机器人的回复话语进行引导和调整。
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