[发明专利]一种基于排序学习算法的生物医学文献检索方法有效
申请号: | 201810279010.1 | 申请日: | 2018-03-31 |
公开(公告)号: | CN108520038B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 杨志豪;彭钰莹;林鸿飞 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332 |
代理公司: | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人: | 王树本;徐雪莲 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及数据挖掘和搜索引擎技术领域,一种基于排序学习算法的生物医学文献检索方法,包括以下步骤:(1)利用原始查询进行检索并提取结果,(2)构建推荐模型对查询概念进行评级,(3)构建查询优化模型并对原始查询进行细化,(4)构建查询扩展模型并对查询进行扩展,(5)融合排序模型,(6)利用新查询进行检索并提取结果。本发明方法能够利用生物医学领域的知识库等资源对用户提交的原始查询进行扩展,在扩展中使用了排序算法用于扩展词汇重要性度量,通过查询扩展过程对用户提交的查询进行了补充和完善,保证了查询结果的准确性,进一步满足了用户的信息需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 排序 学习 算法 生物医学 文献 检索 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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