[发明专利]一种基于大数据系统的导航与位置服务的方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据系统的导航与位置服务的方法，首先，利用网络聚合平台mashup结合分布式日志收集系统Flume以及分布式消息订阅系统Kafka进行数据收集；其次，对原始数据进行数据预处理和去重操作；最后对获得的数据分别进行统计分析，GIS展示、聚类分析、服务推荐、以及RICK算法处理，生成路线图模型，进行路线推荐。本发明方法中，位置数据的来源取自互联网中，数据量众多且不同于其他专利和系统中直接使用传感器的方式，并且结合用户数据进行聚类等数据挖掘，根据用户分析结果、时间、位置对用户进行服务推荐、路线推荐，解决了现有的推荐方法准确率低、速度慢的缺陷，并可使用在景区导航等特殊领域。

主权项

1.一种基于大数据系统的导航与位置服务的方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：在服务器中安装Cloudera‑Manager，利用Cloudera‑Manager在服务器系统中安装分布式内存计算框架、分布式文件系统、数据仓库工具、日志采集系统和分布式消息订阅系统，构成大数据系统；步骤2：搭建Mashup网络聚合平台；步骤3：利用所述Mashup网络聚合平台、所述日志采集系统和所述分布式消息订阅系统软件采集用户签到信息，将所述用户签到信息记为原始数据；步骤4：对所述原始数据进行数据清洗，得到第一数据，将所述第一数据存入所述分布式文件系统中；步骤5：利用所述分布式内存计算框架对所述第一数据进行处理，获取用户的活动停留点序列和活动时间；步骤6：构建路线图模型，将用户的活动停留点序列和活动时间输入路线图模型中，并根据用户发起的路线查询请求实现路线推荐。