[发明专利]一种分布式的趋同行为挖掘方法与系统有效
| 申请号： | 201810271602.9 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108563715B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 李宏伟;罗平;敖翔;庄福振;何清 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06F8/30 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种分布式的趋同行为挖掘方法和系统，包括：获取由四元组数据组成的数据集合，四元组数据包括对象、事件、时间点和权重，将数据集合按照事件类型划分为多个事件集合；为事件集合构建索引树，根据事件集合中的时间点确定索引树的时间总长，根据线段树划分法将时间总长拆分为时间段，索引树的每个节点对应时间段中每个对象的权重和，存储索引树至分布式数据库；获取待查询对象的待查询事件和待查询时间段，在分布式数据库查找与待查询事件相对应的索引树，作为待查询索引树，在待查询索引树中查询待查询时间段中每个对象的权重和，作为待查询对象的趋同程度，选择趋同程度最高的对象作为挖掘结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 趋同 行为 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种分布式的趋同行为挖掘方法，其特征在于，包括：步骤1、获取由四元组数据组成的数据集合，该四元组数据包括对象、事件、时间点和权重，将该数据集合按照事件类型划分为多个事件集合；步骤2、为该事件集合构建索引树，根据该事件集合中的时间点确定该索引树的时间总长，根据线段树划分法将该时间总长拆分为时间段，该索引树的每个节点对应该时间段中每个对象的权重和，存储该索引树至分布式数据库；步骤3、获取待查询对象的待查询事件和待查询时间段，在该分布式数据库查找与该待查询事件相对应的索引树，作为待查询索引树，在该待查询索引树中查询该待查询时间段中每个对象的该权重和，作为该待查询对象的趋同程度，选择该趋同程度最高的对象作为挖掘结果。
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