[发明专利]一种目标检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质有效
申请号: | 201810267167.2 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108416327B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 杨静林 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/80 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 解婷婷;曲鹏 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种目标检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该目标检测方法包括:采用卷积神经网络进行目标检测,该卷积神经网络包括多个卷积层;对至少一个卷积层进行分支卷积处理,得到分支检测结果;对分支检测结果进行融合处理,或者,对分支检测结果和卷积神经网络中最后一层卷积层的检测结果进行融合处理,并将融合处理的结果传输给全连接层。本发明实施例解决了基于卷积神经网络的行人检测中处理速度慢和小目标难以检测的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 目标 检测 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种目标检测方法,其特征在于,包括:采用卷积神经网络进行目标检测,所述卷积神经网络包括多个卷积层;对至少一个所述卷积层进行分支卷积处理,得到分支检测结果;对所述分支检测结果进行融合处理,或者,对所述分支检测结果和所述卷积神经网络中最后一层卷积层的检测结果进行融合处理,并将所述融合处理的结果传输给全连接层。
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