[发明专利]非高斯杂波中雷达辐射源信号识别技术有效
| 申请号： | 201810261342.7 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110163040B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 张长青;张克旺;张建;陈卓;周瑞乾;马宁;赵旭光;吕翔 | 申请（专利权）人： | 信阳农林学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 刘备 |
| 地址： | 464000 河南省信*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于非高斯杂波环境下的雷达信号处理技术领域，公开了一种基于广义变分模态分解结合支撑向量机的雷达信号识别方法，对接收到的雷达辐射源信号进行广义变分模态分解，得到本征模态分量IMF；计算每个本征模态分量的平滑伪Wigner‑Ville时频分布矩阵，并提取各时频分布的Rényi熵特征构造特征向量T；最后利用支撑向量机进行分类识别；当广义信噪比大于5dB时，各类信号的识别率达到65％以上，特别当广义信噪比大于10dB时，各类信号的识别率均达到90％以上，由此可见，本发明的识别效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 非高斯杂波中 雷达 辐射源 信号 识别 技术 | ||
【主权项】：
1.一种非高斯杂波中雷达辐射源信号识别方法，其特征在于，所述的非高斯杂波中雷达辐射源信号识别方法包括：步骤一，对接收信号进行广义变分模态分解，得到本征模态分量IMF；步骤二，计算每个本征模态分量的平滑伪Wigner‑Ville时频分布矩阵，并提取各时频分布的Rényi熵特征构造特征向量T；步骤三，利用支撑向量机进行分类识别。
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