[发明专利]基于动态纹理特征的极化SAR图像地物分类方法

摘要

本发明公开了一种基于动态纹理特征的极化SAR图像地物分类方法，首先对极化SAR数据进行极化基变换，合成不同极化基下的极化SAR数据对应的RGB伪彩图像，组成Pauli伪彩图像序列；在此基础上对Pauli伪彩图像序列提取动态分形纹理特征，动态分形纹理特征包括三维Hausdorff分形维度、三维图像平均灰度等级、三维面积；依据动态分形纹理特征，对极化SAR图像地物进行两次分类；使用择多滤波器对两次分类结果进行平滑后处理，实现对极化SAR图像的地物分类。本发明通过动态纹理特征探索地物响应随极化基的变化规律，为刻画地物性质提供了丰富的信息，能够获得较为准确的极化SAR图像地物分类结果。

主权项

1.一种基于动态纹理特征的极化SAR图像地物分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，读入极化SAR数据；步骤2，数据滤波；步骤3，生成Pauli伪彩图像序列，包括利用极化基变换，将原始极化SAR数据变换为不同极化基下的极化SAR数据；对每一极化基下的极化SAR数据，使用Pauli分解分量合成一幅RGB伪彩图像；将伪彩图像按照极化基旋转角度由小到大排列为一组Pauli伪彩图像序列；步骤4，动态分形纹理特征提取，包括对Pauli伪彩图像序列提取动态分形纹理特征，刻画地物散射响应随极化基变化而变化的不同规律，并以此作为地物分类的特征；步骤5，利用随机森林分类器进行第一次地物分类，初步得到被分为地物边界区域类的样本；步骤6，对在步骤5中被分为地物边界区域一类的样本，按照步骤4重新提取动态分形纹理特征，利用随机森林分类器进行第二次分类；步骤7，使用择多滤波器对步骤5、6两步的分类结果进行平滑处理，获得地物分类结果。