[发明专利]身份认证方法和装置有效
| 申请号： | 201810259990.9 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108460365B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 何涛 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了身份认证方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将待检测图像输入至预先训练的人脸识别模型，得到目标特征向量；对于多个预存特征向量的每一个预存特征向量，将该目标特征向量和该预存特征向量同时输入至预先训练的注意力模型，得到该预存特征向量的各分量的权重，基于所得到的权重，对该预存特征向量进行加权；将加权后的、提取自同一认证用户的人脸图像的预存特征向量进行融合，生成按照认证用户划分的至少一个融合特征向量；将该目标特征向量与所生成的各个融合特征向量进行匹配，基于匹配结果生成身份认证结果。该实施方式提高了身份认证的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 身份 认证 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种身份认证方法，包括：将待检测图像输入至预先训练的人脸识别模型，得到目标特征向量，其中，所述人脸识别模型用于提取图像中的人脸特征；对于多个预存特征向量的每一个预存特征向量，将所述目标特征向量和该预存特征向量同时输入至预先训练的注意力模型，得到该预存特征向量的各分量的权重，基于所得到的权重，对该预存特征向量进行加权，其中，所述注意力模型用于生成特征向量的各分量的权重；将加权后的、提取自同一认证用户的人脸图像的预存特征向量进行融合，生成按照认证用户划分的至少一个融合特征向量；将所述目标特征向量与所生成的各个融合特征向量进行匹配，基于匹配结果生成身份认证结果。
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