[发明专利]基于概率特征加权融合的铁路接触网支柱号牌检测识别法有效
| 申请号： | 201810255526.2 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108509950B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 吴泽彬;詹天明;王轶轩;徐洋 | 申请（专利权）人： | 南京智莲森信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;闫方圆 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市雨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率特征加权融合的铁路接触网支柱号牌检测识别法，包括对铁路接触网图像内的铁路接触网支柱号牌目标区域进行小目标区域鲁棒自动提取；根据类间方差最大方法对提取的铁路接触网支柱号牌目标区域的进行二值化，得到二值化图像；对二值化图像进行概率特征加权融合的的铁路接触网支柱号牌识别。本发明充分利用小目标区域鲁棒自动提取的特征学习深度卷积神经网络进行小号牌区域自动检测，并采用多特征提取方法提取每个字符特征，根据概率特征加权方法融合不同特征对应结果，得到高精度的铁路接触网支柱号牌识别结果，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 特征 加权 融合 铁路 接触 支柱 号牌 检测 识别 | ||
【主权项】：
1.基于概率特征加权融合的铁路接触网支柱号牌检测识别法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，对铁路接触网图像内的铁路接触网支柱号牌目标区域进行小目标区域鲁棒自动提取，得到铁路接触网支柱号牌目标区域的坐标；步骤(B)，根据类间方差最大方法对提取的铁路接触网支柱号牌目标区域的进行二值化，得到二值化图像；步骤(C)，对二值化图像进行概率特征加权融合的的铁路接触网支柱号牌识别。
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