[发明专利]一种实时预测大数据变化趋势的方法

摘要

本发明公开了一种通过大数据上一个变量实时预测另一个变量的变化趋势的方法，系统和计算系统程序产品。本发明的实施方案包括基于调整前计算集的简单线性回归系数的多个组件迭代计算调整后计算集的简单线性回归系数的多个组件，然后根据需要基于迭代计算的组件生成调整后计算集的简单线性回归系数。迭代计算简单线性回归系数可以基于最新数据实时更新预测结果并避免访问调整后计算集中的所有数据元素对和执行重复计算从而提高计算效率，节省计算资源和降低计算系统能耗。

主权项

1.一种，由基于一个或多个计算设备构成的一个计算系统实现的，以迭代方式计算存储于一个或多个存储设备上的一个或两个数据集的，调整后计算集的，简单线性回归系数的方法，其特征在于：由基于计算设备的一个计算系统，为存储于该计算系统上一个或多个存储设备上的一个或两个数据集的一个指定规模为n(n>1)的调整前计算集初始化简单线性回归系数的三个以上组件，该计算集包含该一个或两个数据集的n对数据元素；由基于计算设备的该计算系统，访问一个要从该调整前计算集中去除的数据元素对和一个要加入到该调整前计算集的数据元素对；由基于计算设备的该计算系统，调整该调整前计算集，通过：从该调整前计算集中去除要去除的数据元素对；以及向该调整前计算集加入要加入的数据元素对；由基于计算设备的该计算系统，至少基于该调整前计算集的简单线性回归系数的该三个以上组件，为该调整后计算集迭代计算简单线性回归系数的三个以上组件，该迭代计算三个以上组件包括：访问调整前计算集的简单线性回归系数的该三个以上组件而避免访问调整后计算集中的所有数据元素来降低数据访问延迟，节省计算资源和降低能耗；以及基于被去除的数据元素对和被加入的数据元素对，从访问的每一个组件中数学地去除被去除的数据元素对的任何贡献和数学地加入被加入的数据元素对的任何贡献而避免在迭代计算简单线性回归系数的该三个以上组件的过程中使用调整后计算集中的所有数据元素来提高计算效率；以及由基于计算设备的该计算系统，基于为该调整后计算集迭代计算的组件，为该调整后计算集生成简单线性回归系数。