[发明专利]一种面向水面污染物监测的显著性检测方法

摘要

本发明实施例公开了一种面向水面污染物监测的显著性检测方法，提供了一种简单有效的水面污染物检测新方法；首先利用基于分块压缩感知技术重构输入图像，通过缩小其尺寸来降低显著性计算的复杂度；然后，采用局部对比度原则计算出初级显著图；在此基础上，通过最优多维颜色系数线性组合策略将污染物区域从背景中检测出来，并通过最邻近插值后处理得到最终显著图。与传统的显着性检测算法比较具有计算量小、对于区分度低的水环境图像检测结果较好；且步骤简单，对水环境图像具有更好的检测效果。

主权项

1.一种面向水面污染物监测的显著性检测方法，其特征是，包括以下步骤：(1)利用基于块的压缩感知对采集到的水面污染物图像进行压缩重构，得到大小为原始图1/4的重构图像；(2)对上述重构图像进行分块处理，分成大小为4×4且互不重叠的图像块Ai(i＝1，2……n)，其中n代表此时的总块数；并按照从上到下、从左往右的顺序依次指定各个图像块的位置坐标信息为(1，1)、(1，2)……(H/4，W/4)，其中H、W分别代表重构图像的行数和列数；(3)依次对上述4×4且互不重叠的图像块Ai根据局部对比图得到初级显著值，所述初级显著值经归一化处理后得到初级显著图；(4)根据所述初级显著图，自适应地选出初级前景区域和背景区域；(5)根据得到的初级前景区域和背景区域，估算出参数向量；(6)对步骤(2)中的4×4且互不重叠的图像块Ai在多个颜色空间上根据所述参数向量进行颜色系数线性组合得到次级显著图；(7)通过最近邻插值处理，将所述次级显著图还原成和原始图具有相同大小的最终显著图。