[发明专利]数据对象的聚类、数据处理及数据识别方法有效
| 申请号： | 201810253522.0 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110363206B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 樊珈珮 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/23213;G06F40/216;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京君以信知识产权代理有限公司 11789 | 代理人： | 谭镇 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种数据对象的聚类、数据处理及数据识别方法。所述数据对象的聚类方法包括：确定数据对象中与数据对象属性对应的数据元素，获取所述数据对象的第一特征信息，所述第一特征信息根据所述数据元素的第二特征信息确定，根据所述第一特征信息对所述数据对象进行聚类处理。本申请能够准确地对数据对象进行聚类，提高了对数据对象进行聚类的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 对象 数据处理 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种数据对象的聚类方法，其特征在于，包括：确定数据对象中与数据对象属性对应的数据元素；获取所述数据对象的第一特征信息，所述第一特征信息根据所述数据元素的第二特征信息确定；根据所述第一特征信息对所述数据对象进行聚类处理。
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